Bist du bereit, KI in deinem Unternehmen auszurollen?

Diese Checkliste hilft dir, die wichtigsten Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Rollout zu prüfen. Denn: Lizenzen kaufen ist nicht gleich KI einführen. Ohne die richtigen Rahmenbedingungen bleibt selbst das beste Tool ungenutzt.

So funktioniert's: Geh jeden Punkt durch und bewerte ehrlich, ob er erfüllt ist. Wo die meisten Lücken sind, ist euer Startpunkt. 😉

1. Verantwortlichkeiten & Governance

• [ ] KI-Lead aus der GL definiert → Idealerweise jemand, der am nächsten an der Technologie dran ist und strategische Entscheidungen treffen kann.
• [ ] KI-Champions/Ambassadors identifiziert → Power User aus verschiedenen Teams, die Lust haben, voranzugehen und Kolleg:innen zu helfen.
• [ ] Klare Ansprechperson für Fragen kommuniziert → Alle wissen, an wen sie sich wenden können, wenn sie nicht weiterkommen.
• [ ] Nutzungsrichtlinien erstellt → Was darf in die KI eingegeben werden? Was nicht? Klare, einfache Regeln. Die wichtigsten Punkte:
  • Vorsicht bei der Dateneingabe (keine Kundennamen, vertrauliche Zahlen, Personendaten)
  • Zulässige Anwendungsfälle definiert (Texte zusammenfassen, Formulierungshilfe, Inspiration...)
  • Nicht zulässige Anwendungsfälle definiert (rechtsverbindliche Entscheide, sensible Übersetzungen...)
  • Nutzungskonto richtig eingerichtet (geschäftliche Mail, Training deaktiviert)
  • Ergebnisse immer prüfen (Sorgfaltspflicht, Vieraugenprinzip bei Unsicherheit)
  • Kompetenzaufbau geregelt (wo lernen eure Leute den Umgang?)
• [ ] Datenschutz-Grundregeln kommuniziert → Alle verstehen, welche Daten okay sind und welche tabu.

2. Quick Wins & Use Cases

• [ ] 2 bis 3 Quick Wins identifiziert → Use Cases mit hoher Wirkung UND hoher Machbarkeit. Nicht mit den komplexesten Projekten starten.
• [ ] Konkrete Probleme definiert → Nicht «wir wollen KI nutzen», sondern «wir wollen X lösen». Problem vor Tool.
• [ ] Erste Pilotgruppe/Team ausgewählt → Startet mit den Motivierten, nicht mit allen gleichzeitig.
• [ ] Erwartete Ergebnisse formuliert → Was soll nach 30/60/90 Tagen anders sein? Zeitersparnis? Qualität? Zufriedenheit?

3. Zeit & Ressourcen

• [ ] Explizite Zeit für Experimentieren eingeplant → Nicht «wenn gerade nichts los ist», sondern feste Zeitfenster im Kalender.
• [ ] Realistische Erwartungen gesetzt → KI macht nicht ab morgen 50% produktiver. Es ist ein Lernprozess.
• [ ] Budget für Lizenzen freigegeben → 20 bis 30 CHF pro Person und Monat sind schnell amortisiert, aber müssen budgetiert sein.
• [ ] Technische Voraussetzungen geklärt → Zugang, Logins, IT-Freigaben sind geregelt, bevor es losgeht.

4. Lernen & Befähigung